Data scientist (стажер, junior, middle)

от 1 000 $ до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Первый оператор новых цифровых возможностей и одна из крупнейших телекоммуникационных компаний, предоставляющая услуги сотовой связи - МегаФон Таджикистан объявляет конкурс на вакансию: Data scientist (стажер, junior, middle)

Мы используем:

Python (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, PyTorch/TensorFlow, LightFM, etc); Cloudera Hadoop (Spark, pySpark); Oracle Exadata (SQL, PL/SQL)

Какие задачи необходимо решать:

  • разрабатывать комплексные аналитические модели для решения бизнес-задач на основе методов машинного обучения;
  • формировать гипотезы для решения задач и определение необходимые источников данных;
  • применять алгоритмы и инструменты для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;

Основные направления:

  • Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение просрочки оплаты тарифа, оттока и анализа причин
  • Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов;
  • Продвижение кредитно-платежных продуктов (финтех продукты, рисковые скоринги и т.д.);

Обязанности:

  • Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам;
  • Проведение А/Б-тестов и оценка эффективности для разработанного на основе моделей машинного обучения конечно продукта;
  • Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;
  • Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей и других DS решений;
  • Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop);
  • Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов;
  • Ad-hock аналитика;

Требования:

  • Опыт работы в области Data Science от 1 года;
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения и желание развиваться в области data science; (если опыт меньше 1 года);
  • Высшее или неоконченное высшее техническое образование;
  • Аналитический склад ума, понимание математики, статистики и теории вероятностей;
  • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
  • Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python (минимум: Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost);
  • Умение работать с реляционными и распределенными БД: знание языка запросов SQL, умение работать с DataFrame в pySpark, понимание парадигмы Map-Reduce, работа с HDFS, Spark и др.;
  • Ответственность за качество моделей и за результат;
  • Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом;
  • Победы на ML-cоревнованиях (например, Kaggle) будут дополнительным плюсом;

Мы предлагаем:

  • достойную заработную плату;
  • профессиональное обучение и развитие (тренинги, курсы по повышению квалификации);
  • дружелюбный коллектив;
  • комфортный офис;
  • развитие вместе с компанией;
  • оплата мобильной связи и интернета;
  • ДМС;
  • оформление по ТК РТ;
  • бонусы по результатам выполнения KPI;
  • график работы - 5/2, от 9 до 18.

Заработная плата будет обсуждаться индивидуально, в зависимости навыков и опыта соискателя.

На собеседование будут приглашены лица, подходящие по требованиям к данной позиции.

Важно! Кандидат на момент подачи заявки, должен находиться на территории Республики Таджикистан.

Ключевые навыки

Python
SQL
Numpy
Pandas
Scikit-learn
XGBoost/LightGBM/Catboost
DataFrame

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Душанбе, улица Нурулло Хувайдуллоева, 73/2

Вакансия опубликована 13 апреля 2024 в Таджикистане

Отзывы о компании

Здесь пока нет отзывов, но ваш может стать первым
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв